NVIDIA 的 DGX-1 是专为深度学习应用打造的超级电脑


虽然本业是做 GPU,但 GPU 高度平行的运算特性很容易转移到特定的超级电脑应用上,因此不难发现 NVIDIA 近年来在超级电脑市场愈来愈活跃。今天发布的这台 DGX-1 是 NVIDIA 最新的尝试,CEO 黄仁勋称其 7TB SSD、双 Xeon 处理器及八颗 Tesla P100 GPU 的组合,总计拥有 170 TeraFLOPs 的运算力,相当于 250 台服务器装在一个小盒子里。
 
不意外地,第一批的客户以学术单位为主,包括 MIT、Stanford、NYU、Berkeley 等。现在许多学术单位在使用的超级电脑都是自制的,虽然说可以针对特定应用做定制化,但费时费力又费钱。NVIDIA 希望 DGX-1 能让学术单位更轻易部署强大的运算力,来解决过去无法解决的问题。此外,DGX-1 也是 NVIDIA 的「Drive PX」自驾车机器学习系统中重要的组成部份,可以以 180fps 连续对视野物体和车辆做扫瞄。

对于有能利运用这些电脑的单位来说,它 US$129,000(约 835,000 人民币)的造价大概不是什么大问题,而且随着 谷歌、微软等公司持续往人工智能的领域前进,也难怪 NVIDIA 这么看重这块市场的前景呢。

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